အမျိုးအစား: Articles

Satellite Embedding Dataset

08/08/2025

၂၀၂၅ ခု ဇူလကုန်ပိုင်းလောက်မှာ Google Earth Engine မှာ Satellite Embedding Dataset (SED) ဆိုတဲ့ ဒေတာအသစ်တစ်ခုပေါ်ထွက်လာခဲ့ပါတယ်။ ဒီ dataset ကို  Google DeepMind’s AI မိုဒယ်အသစ်တစ်ခုဖြစ်တဲ့ AlphaEarth Foundations model ကိုအသုံးပြုပြီးဖန်တီးထုတ်လုပ်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ကုန်းမြေ နဲ့ ရေတိမ်ပိုင်းဧရိယာ (မြစ်၊ချောင်း၊ကန်များ၊ ကမ်းရိုးတမ်းရေတိမ်များ အပါ) တွေကိုလွှမ်းခြုံပါတယ်။ ဒီ‌ဒေတာ ကိုဖန်တီးရာမှာ Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 8 and Landsat 9, GEDI Raster Canopy Height metrics, GLO-30 DEM, ERA5-Land Reanalysis Monthly Aggregates, ALOS PALSAR-2 ScanSAR, GRACE…
Read more

GLIDE Number

16/04/2025

သဘာဝ သို့မဟုတ် လူလုပ်ဘေးအန္တရာယ် တွေကျရောက်ပြီးနောက်မှာ ၎င်းဘေးအန္တရာယ် နဲ့ပတ်သက်တဲ့အချက်အလက်တွေ မြောက်များစွာထွက်ရှိ – ဥပမာ အပျက်စီး အထိအခိုက်စာရင်း၊ ပျက်စီးမှု ပြမြေပုံ နှင့်မှတ်တမ်းဓါတ်ပုံ video များ၊ ကယ်ဆယ်ကူညီထောက်ပံ့ရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၊ ကနဦးကွင်းဆင်းမှတ်တမ်းများ စသည်ဖြင့် မြောက်များစွာရှိနိင်ပါတယ်။ တစ်ချိန်ထဲမှာ ကမ္ဘာ့နေရာ အနှံအပြားမှာ ဘေးအန္တရာယ်မျိုးစုံကကျရောက်လျက်ရှိပါတယ်။ ဒီအခါမှာ လိုချင်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို ရှာဖွေဖို့ ရယူဖို့ဟာ အချိန်ပေးရှာဖွေရပြီး လက်ဝင်လှပါတယ်။ ဒေတာတွေကလည်း အဖွဲ့အစည်းမျိုးစုံမှ တစ်ကွဲတစ်ပြားရှိနေတတ်သလို အထူးသဖြင့်နိုင်ငံတစ်ခုထဲမှာ ဘေးကျရောက်ခဲ့တဲ့ ဘေးအန္တရာယ် တစ်ခုနဲ့ တစ်ခုကို ကွဲပြားအောင်ပြောဆိုဖော်ပြဖို့ဟာလည်း အတော်မျက်စိလည်စေပါတယ်။ ဒီအခက်အခဲကို ကျေ်လွှားဖို့ အာရှဘေးအန္တရာယ်လျော့ချ‌ရေးဗဟို (Asian Disaster Reduction Center – ADRC) အဖွဲ့ က တစ်ကမ္ဘာလုံးအသုံးပြုနိုင်မည့် ဘေးအန္တယ်ရာယ်သီးသန့်ကုဒ်များ…
Read more

Map Series Tool များအကြောင်း

25/02/2025

မြေပုံစီးရီးများတွင် ပါဝင်သည့် မြေပုံတစ်ချပ်ခြင်းသည် ဖော်ပြသည့် နေရာဒေသသာ ကွဲသွားသော်လည်း မြေပုံတိုင်း၏အသွင်အပြင်ပုံစံများသည် အတူတူဖြစ်သည်။ မြေပုံအရွယ်အစား၊ အရောင်၊ ခေါင်းစဉ်၊ သုံးထားသည့် စာလုံးဖောင့်၊ မြေပုံဘောင်၊ မြေပုံပေါ်ရှိအရာဝတ္ထုများကိုဖော်ပြပုံဖော်ပြနည်းများ၊ မြေပုံအညွန်းများ နှင့် လေးအောက်(layout)ပုံစံ စသည့် အားလုံးသည် တစ်ပုံစံတည်းအတူတူပင်ဖြစ်သည်။ ဥပမာ – ပြည်နယ်နှင့်တိုင်းဒေသကြီး မြေပုံများ ထိုသို့မြေပုံစီးရီးများကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် မြေပုံတစ်ချပ်ခြင်းစီ ကို ပြင်ဆင်ပြီးထုတ်လုပ်ခြင်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး အမှားအယွင်းများရှိနိုင်သည်။ အဓိကပုံစံကိုသာ ပြင်ဆင်ပြီး အတွင်းတွင်ဖော်ပြသည့် နေရာ‌‌‌ဒေသ ကိုပြောင်းပြီး ထုတ်နိုင်သော်လည်း အချို့အရာများကို လူမှ အကြိမ်တိုင်းတွင် ဝင်ရောက်ပြင်ဆင်ပေးရတတ်သည်။ ဥပမာ – မြေပုံ ခေါင်းစဉ်များ သည် အချပ်တိုင်းတွင်ပြောင်းပေးဖို့လိုသေးသည်။ ယခု ခေတ် GIS Application များတွင် မြေပုံစီးရီးများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်ထုတ်လုပ်…
Read more

Image file compression options – ဖိုင်အရွယ်အစားလျှော့ချနိုင်သည့်နည်းလမ်းများ

17/02/2025

Raster/Image file များသည် အရွယ်အစားကြီးမားသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို သိမ်းဆည်းသောအခါ နေရာယူမှုနည်းစေရန် နှင့် သွက်လက်မြန်ဆန်စွာ အလုပ်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် တခါတရံတွင် file အရွယ်အစားလျော့ချခြင်း လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် ဖိုင်အရွယ် အစားလျော့ချသည် ဆိုသည်မှာ အများရင်းနှီးသည့် zip ဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းကိုမဆိုလိုပါ။ file format အတွင်းထည့်သွင်းဖန်တီးပေးထားသည့်ဖိုင်အရွယ်ချုံ့သည့် နည်းလမ်းများ ကိုဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။  မိမိအသုံးပြုလိုသော လိုအပ်ချက်ပေါ်မူတည်ပြီး (ဥပမာ ပုံ၏အရည်အသွေး၊ ဖိုင်အရွယ်အစား၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန် အလုပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု စသဖြင့်) အရွယ်အစားလျော့ချခြင်း နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်တွင် အသုံးများသော compression method အမျိုးအစားများကို ဖော်ပြပေးသွားပါမည်။ Compression type – ဖိုင်ချုံ့ခြင်းနည်းလမ်း ကို အဓိကအားဖြင့် အုပ်စုကြီးနှစ်ခုအဖြစ်ခွဲနိုင်ပါသည် 1. Lossless compression –…
Read more

Synthetic Aperture Radar ဆိုတာဘာလဲ

06/02/2025

နိဒါန်း အဝေးမှ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းပညာရပ် (remote sensing) ကို အသုံးပြုကြသည့် သိပ္ပံညာရှင်အများစုသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ တိုင်တာရေးအဖွဲ့၏ Landsat ဂြိုလ်တု (U.S. Geological Survey’s Landsat), အမျိုးသား အာကာသနှင့် လေကြောင်း ဦးစီးဌာန၏  MODIS ဂြိုလ်တု (NASA’s Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) နှင့် ဥရောပ အာကာအေဂျင်စီ၏ Sentinel-2 ဂြိုလ်တု( European Space Agency’s Sentinel-2) များမှ optical ဂြိုလ်တုဓါတ်ပုံများဖြင့်  အကျွမ်းတဝင်ဖြစ်နေချိန်/ အသုံးပြုစဉ် အခြားသော အဝေးမှ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဆိုင်ရာ ဒေတာတစ်မျိုးမှာ ရေဒီယိုလှိုင်းများထုတ်လွှတ်တိုင်းတာပြီးရရှိသည့် – Synthetic Aperture Radar(SAR) ဒေတာဖြစ်ပါသည်။  SAR သည် ကိုယ်ပိုင်စွမ်းအင်ထုတ်လွှင့်၍…
Read more

Relate နဲ့ Join အကြောင်း

06/02/2025

မူရင်းဆောင်းပါး – Relate vs Join: What’s the Difference in ArcGIS? – GIS Geography “Join” က တူညီသည့် ဘုံကော်လံတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ attribute table တွေကို ပေါင်းစပ်ပေးတာဖြစ်ပြီး Relate ကတော့ ဒေတာအချက်အလက်တွေကို အမှန်တကယ် ပေါင်းစပ်ခြင်းမဟုတ်ပဲ ဒေတာအချက်အလက်များ၏ ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန် ဇယားနှစ်ခုကြား ယာယီချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ “Relate” နဲ့ “Join” ဘာကွာလဲ? ဇယားနှစ်ခုမှာ တူညီသည့် ID တွေရှိပါက table relate သို့မဟုတ် table join လုပ်‌ဆောင်နိုင်ပါသည်။Table Join က တူညီသည့် ID ပေါ်အခြေခံ၍ ဇယားတစ်ခုမှ ကော်လံအားလုံးကို အခြားသော ဇယားတစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းထည့်ပေးပါသည်။…
Read more

False Color Satellite Imagery (ထူးခြား/သွေဖီအရောင်ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များ)

17/12/2024

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/false-color/ false color image (ထူးခြား/သွေဖီအရောင်ပုံရိပ်) များကို လူ့မျက်စိနှင့်မမြင်နိုင်သော သို့မဟုတ် ခွဲခြားရန်ခက်ခဲသော အရာဝတ္တုများကို ရှာဖွေခြင်းသို့မဟုတ် အမြင်အာရုံမြှင့်တင်ခြင်း ပြုလုပ်ရာတွင် အသုံးပြုသည်။ False color image များသည် အမျိုးမျိုးသောရောင်စဉ်ပေါင်းစပ်ထားသည့်ပုံရိပ် (Multispectral Image) များကို သဘာဝရောင်စဉ် (RGB Band) များအား သုံးသပ်လေ့လာသည့်အတိုင်း ခွဲခြားစိပ်ဖြာရသည်။ ပေါင်းစပ်သွေဖီအရောင်ပုံရိပ်စနစ် False color image များကို ကွဲပြားသော အရောင်များကိုပေါင်းစပ်ပြုလုပ်ကြသည်။ ပေါင်းစပ်ရမည့် အရောင်ရွေးချယ်ရာတွင် အထူးပြုလေ့လာရမည့်အရာဝတ္တုများပေါ်မူတည်၍ ရွေးချယ်ကြသည်။ အောက်ဖေါ်ပြပါ band combination scheme သည် ယေဘုယျအသုံးပြုမှုများသော ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်သည်။ SWIR-2, SWIR-1, Red False Color Scheme SWIR…
Read more

ရေ နှင့် မြေ ရောင်စဉ် အတွဲအစပ်များ – Land / Water Band Combination

17/12/2024

image:google earth

Natural Color, Pansharpen Band Combination

17/12/2024

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/natural-color-pansharpen/ ရောင်စဉ်ပေါင်းစပ်မှု (အနီ ၊ အစိမ်း၊ အပြာ နှင့် ပန်ခရိုမက်တစ် ) Pan-sharpening ဟူသောဝေါဟာရသည် Panchromatic sharpening ဆိုသည့် ဝေါဟာရ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သည်။ အဓိပ္ပါယ်မှာ panchromatic image ကိုအသုံးပြု၍ band (ရောင်စဉ်) များပေါင်းစပ်ထားသည့် Multispectral image (ရောင်စဉ်စုံပုံရိပ်) များကို လည်းကောင်းတို့၏ spatial resolution (အသေးစိပ်မြင်နိုင်စွမ်းကို) ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြစ်သည်။ (ဤတွင်ရှင်းလင်းစရာများရှိနေသည်။ Spectral resolution ဆိုသည်မှာ sensor တစ်ခုမှ ရောင်စဉ်တန်းမည်မျှဖမ်းယူနိုင်သည်ကို ဖေါ်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးကင်မရာတစ်လုံးသည် visible band ၃ ခုကိုသာဖမ်းယူနိုင်သည်။ Landsat-8 sensor သည် band 9 ခုအထိဖမ်းယူနိုင်သည်။ အချို့ sensor…
Read more

စိုက်ပျိုးရေးသုံး ရောင်စဉ်များအတွဲအစပ်များ (Agriculture Band Combinations)

17/12/2024

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/agriculture-band/ နိဒါန်း ဂြိုလ်တုမှတဆင့်သီးနှံစိုက်ပျိုးထုတ်လုပ်မှုစောင့်ကြည့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ် သည် Agriculture Band (စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာရောင်စဉ်)များပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းမပါပဲမဖြစ်နိုင်ပေ။ ထို့အတွက် SWIR1 (လှိုင်းတိုအနီအောက်ရောင်စဉ် ၁)၊ NIR (အနီအောက်ရောင်စဉ်ဦး)၊ Blue (အပြာရောင်စဉ်) တို့ကိုအခြေခံအားဖြင့်အသုံးပြုကြသည်။ ဤရောင်စဉ်ပေါင်းစပ်မှု မှ သန်စွမ်းသောသီးနှံကို စိမ်းစိုသောအစိမ်းရောင်၊ မြေသားကွင်းပြင်ကို ပန်းခရမ်းရောင် (Magenta)၊ သီးနှံမဖြစ်ထွန်းသောအပင်တို့ကို အစိမ်းနုရောင်နှင့် အခြားအရာဝတ္တုများအား အခြားအရောင်များဖြင့်ခွဲခြားသိမြင်စေသည်။ လှိုင်းတိုရောင်စဉ်နှင့်အနီအောက်ရောင်စဉ် တို့မှ အဖိုးတန်လှသော သီးနှံသန်စွမ်းဖြစ်ထွန်းမှုအချက်အလက်များ ကိုညွှန်ပြသည်။ NIR Band မှသီးနှံအမှန်တကယ်ဖြစ်ထွန်းမှုကိုဖေါ်ပြ၍ SWIR Band မှ အပင်နှင့်မြေဆီလွှာ၏ ရေပါဝင်နှုန်းကိုဖေါ်ပြနိုင်သည်။ သီးနှံစိုက်ပျိုးထုတ်လုပ်သူများသည် ဤအချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်လေ့လာ၍ သီးနှံခင်းများအထွက်နှုန်းတိုးအောင် စောင့်ရှောက်ကာကွယ်ကြသည်။ စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာရောင်စဉ်ပေါင်းစပ်မှု (In Action) Vegetation (သစ်တော၊ သဘာဝပေါက်ပင်၊ စိုက်ပျိုးခင်း) များသည်…
Read more

© 2026 Seepuuyar

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookies are small data files transferred onto computers or devices by sites, and this information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping us to understand which information you find most interesting and useful.

You can adjust your preferences below.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings and and store required information for operating the website properly.

Show details Hide details