Category: Articles

ခြားနားစံထားရေညွှန်းကိန်း (NDWI)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/ndwi/ NDWI (Normalized Difference Water Index – ခြားနားစံထားရေညွှန်းကိန်း) သည် ရေမျက်နှာပြင်များကို ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များမှ ရှာဖွေထုတ်ရာတွင်အသုံးပြုကြသည်။ NDWI သည်ရေထုကို အပင်နှင့်မြေပြင်တို့မှ ထင်ရှားကွဲပြားစေရန်ပုံဖေါ်ပေးသည်။ NDWI သည်စိုထိုင်းကိုကိုတိုင်းတာနိုင်သည့် ညွှန်းကိန်းဖြစ်သောကြောင့် NDMI (Normalized Difference Moisture Index – ခြားနားစံထားစိုထိုင်းစညွှန်းကိန်း)နှင့်နှိုင်းယှဉ်ကြသည်။ လည်းကောင်းကို NDWI GAO ဟုလည်း ခေါ်သည်။ ထိုညွှန်းကိန်း ၂ ခုသည်အမှန်တကယ်ကွဲပြားခြားနားမှုများရှိသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် NDMI သည် NIR နှင့် SWIR band များကိုအသုံးပြု၍ အပင်များရှိအရွက်များ၏စိုထိုင်းစကိုတိုင်းတာပြီး NDWI သည် Green နှင့် NIR band ကိုအသုံးပြု၍ ရေထု (မြစ်၊ ချောင်း၊…
Read more

ခြားနားစံထားစိုထိုင်းဆညွှန်းကိန်း (NDMI)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/ndmi/ NDMI ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် NDMI (Normalized Difference Moisture Index – ခြားနားစံထားစိုထိုင်းဆညွှန်းကိန်း) သည် NIR (အနီအောက်ရောင်စဉ်ဦး) နှင့် SWIR (လှိုင်းတိုအနီအောက်ရောင်စဉ်) ကိုအသုံးပြု၍ အပင်၏ စိုထိုင်းဆ (ရေပါဝင်မှု) အခြေအနေကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ NDMI သည် သီးနှံပင်များရေလိုအပ်ချက်ကို ဖေါ်ပြသော ယုံကြည်ရသော ညွှန်းကိန်းဖြစ်သည်။ ဆိုးရွားသောမိုးခေါင်ရေရှားမှုသည်အပင်များအတွက်ဒါဏ်ဖြစ်ရုံမက၊ သီးနှံဖြစ်ထွန်းခြင်းကိုဖျက်ဆီးပစ်နိုင်သည်။ NDMI သည် အပင်များရေလိုအပ်မှုကို ကနဦးအဆင့်တွင်ပင် စုံစမ်းဖေါ်ထုတ်နိုင်ခြင်းဖြင့် မလိုအပ်သော ပြဿနာများကို အချိန်မီဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် NDMI ဖြင့်ဆည်ရေပေးပို့ခြင်းလုပ်ငန်းကိုလည်း ထိန်းချုပ်လုပ်ကိုင်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်အပင်များဖြစ်ထွန်းရန် သဘာဝရေဖြင့်မလုံလောက်သည့်အခါ ဆည်ရေပေးသွင်းခြင်းအားဖြင့် သီးနှံအထွက်တိုးစေနိုင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းများကို NDMI သည် အကောင်းဆုံးစိုက်ပျိုးရေး အသုံးချကိရိယာအဖြစ်ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည်။ ထို့ပြင် မီးလောင်လွယ်သောအရပ်တွင်…
Read more

လေထုကိုဖြတ်သန်းဝင်ရောက်နိုင်မှု (Atmospheric Penetration)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/atmospheric-penetration/ SWIR2, SWIR1, NIR ရောင်စဉ်တွဲ SWIR2, SWIR1 နှင့် NIR Band များအတွဲသည် သည် ယခင်အသုံးများသည့် false color infrared (အနီအောက်ရောင်စဉ်ပါရောင်စုံပုံ) ပုံရိပ်များကဲ့သို့ပင်မြင်ရမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ပြာစိမ်းနီ ရောင်စဉ် (visible bands) များမပါသည့်အတွက် မီးခိုး၊ ဖုန်မှုန့်၊ မြူမှုန့် နှင့် တိမ်များကို ဖေါက်ထွင်းပြီး လေထု၏အဆိုးသက်ရောက်မှုအစွမ်းကိုလျော့ချစေခြင်းဖြင့် ပုံရိပ်များကို ပိုမိုကြည်လင်ပြတ်သားစေသည်။ ရေထုရေပြင်တို့သည် NIR (အနီအောက်ရောင်စဉ်ဦး)နှင့် SWIR (လှိုင်းတိုအနီအောက်ရောင်စဉ်) တို့ကို အလင်းပြန်မှု မရှိသလောက်လျော့နည်းသည်။ ထို့ကြောင့် ရေခဲပြင်နှင့်နှင်းဖုံးဧရိယာများတွင် ကမ်းခြေနှင့်ကမ်းရိုးတန်းများကိုရှင်းလင်းပြတ်သားစွာမြင်နိုင်ရုံမက ရေရှိသောနေရာများကိုလည်း ပုံတွင် ထင်ရှားစွာ မြင်နိုင်သည်။ ဤ ရောင်စဉ်တွဲ (band combination) တွင်…
Read more

ArcGIS Pro vs QGIS 3

မူရင်း – https://gisgeography.com/arcgis-pro-vs-qgis-3/ ArcGIS Pro နှင့် QGIS 3 တို့ရဲ့ကွာခြားမှု ၃၅ မျိုး လွန်ခဲ့တဲ့ ၆ နှစ်က ကျွန်တော်တို့ ArcGIS နှင့် QGIS ကို ယှဉ်ကြည့်ခဲ့ပါတယ်။ ရလာဒ်ကတော့ မထင်မှတ်စရာတွေ ပါပဲ။ အဲ့ဒီအချိန်ကတည်း က အပြောင်းလဲကြီးပြောင်းလဲခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အသုံးပြုသူတွေကတော့ အရင်တိုင်း သုံးမြဲ သုံးဆဲပါပဲ။ အခမဲ့သုံးလို့ရတဲ့ကဏ္ဍဟာ QGIS 3 ကြောင့်ကံ‌ကောင်းခြင်းတွေ စတင်ခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းဟာ GIS လောကရဲ့ ဘိုးအေကြီးဖြစ်တဲ့ ArcGIS Pro ကို ပခုံးချင်းယှဉ်လာခဲ့ပါပြီ။ ကဲ အသင့်ဖြစ်ပြီလား။ GIS software တွေရဲ့  မဟာအားပြိုင်မှုတွေကို သက်သေသက်ကာရနဲ့ ဖော်ပြပါတော့မယ်။ ကဲ ဘယ်ဘက်ကပါမလဲ။ မာတိကာ…
Read more

ခြားနားစံထားအပင်ညွှန်ကိန်း (NDVI)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/ndvi/ NDVI ရှင်းလင်းဖွင့်ဆိုချက် NDVI (Normalized Difference Vegetation Index – ခြားနားစံထားအပင်ညွှန်းကိန်း) ကိုအလွယ်ကူဆုံးဖွင့်ဆို ဖေါ်ပြရလျှင် NDVI သည် ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များတွင် အပင်များ၏ အစိမ်းစိုမှု နှင့် သိပ်သည်းဆကို တိုင်းတာဖေါ်ပြထားခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် NDVI တန်ဖိုးများသည် – 1 (အနှုတ် ၁) နှင့် +1 (အပေါင်း ၁) ကြားတွင်ရှိသည်။ (အညွှန်းကိန်းပုံရိပ်များပြုလုပ်ရာတွင် ရောင်စဉ်တခုနှင့်တခု၏ခြားနားချက် (Difference) ကိုဦးစွာရှာ၍ ၊ ညွှန်းကိန်းများကို အလွယ်တကူ စိပ်ဖြာသုံးသပ်နိုင်ရန် စံနှုန်းတခုအတွင်းကျအောင် (Normalization) ပြုလုပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ ခြားနားစံထားညွှန်းကိန်းများသည် -1 နှင့် +1 ကြားတွင် အမြဲရှိနေသည်။) ကျန်းမာသန်စွမ်းသောအပင်များသည်ရောင်စဉ်အမျိုးမျိုးပေါ်တွင် ထူးခြားသော အလင်းပြန်ခြင်းဆိုင်ရာဝိသေသရှိပြီး…
Read more

သဘာဝအရောင် အတွဲအစပ် – Natural Color Band Combination

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/natural-color/ သဘာဝအရောင် (Natural Color) သဘာဝအရောင်များ (အနီ ၊ အစိမ်း နှင့် အပြာ (RGB) ရှင်းလင်းချက်) ကွန်ပြူတာမျက်နှာပြင်တွေမှာကျွန်ုပ်တို့မြင်တွေ့နေရသောပုံရိပ်များသည် အမှန်တကယ်မူလအရောင်၃ ရောင်၏ ရောင်စဉ်ရပ်ဝန်းအတွင်းမှာပင်ရှိသည်။ Camera တခုမှပုံရိပ်တခုဖမ်းယူသည့်အခါ အရာဝတ္တုတခု၏ အလင်းပြန်နှုန်း (reflectance) ကို အနီ၊ အစိမ်း၊ အပြာ ရောင်စဉ်ရပ်ဝန်း (RGB Channel) တစ်ခုစီတွင်သီးသန့်ဖမ်းယူသည်။ ကွန်ပြူတာမျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် ရောင်စုံပုံရိပ်များ ဖြစ်ပေါ်ရသည့်အကြောင်းအရင်းမှာ အရာဝတ္တုတခု၏ RGB Channel အသီးသီးတွင် အလင်းပြန်ရာခိုင်နှုန်း (Percent of reflectance) များပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ (အရာဝတ္တုများသည် ဖမ်းယူသည့်လှိုင်းအလျှားတစ်ခုအပေါ်တွင်ရာနှုန်းပြည့်အလင်းမပြန်နိုင်ပေ။ ရာခိုင်နှုန်းတခုသာအလင်းပြန်သည်။ လည်းကောင်းကို % Reflectance ဟုသတ်မှတ်၍ အဖြူအမည်းရောင်စဉ်တခုသာပြသည်။ လည်းကောင်း % Reflectance ရောင်စဉ်…
Read more

မြေပုံစကေးများအားလေ့လာခြင်း

မူရင်း – Understanding Map Scale – Geography Realm Caitlin Dempsey | GIS Data | August 26, 2023 စကေးဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ စကေးဆိုသည်မှာ မြေပုံပေါ်တွင်ရှိသော အရာဝတ္တု၏ အရွယ်အစား နှင့် မြေပြင်ပေါ်ရှိ ၎င်းအရာဝတ္တုတို့၏ အမှန်တကယ် အရွယ်အစားတို့ကြားဆက်စပ်မှုကို ဖေါ်ပြခြင်း ဖြစ်သည်။   မြေပုံများအားလုံးသည်မြေပြင်ပေါ်ရှိအရာဝတ္တုများအားလုံး၏ကိုယ်စားပြုသည့်ပုံစံငယ်ဖြစ်ပြီး၊ မြေပုံပေါ်တွင် ၎င်းအရာဝတ္တုများ၏ အရွယ်အစားသည် သေးငယ်သွားသည်။ တနည်းအားဖြင့်ဆိုသော် စကေးဆိုသည်မှာ မြေပြင်ပေါ်တွင်အမှန်တကယ်ရှိသော အရာဝတ္တုများ၏ အရွယ်အစား အကျယ်အဝန်းကို မြေပုံပေါ်တွင် မည်မျှပမာဏခြုံ့ထားသည်ကို အတိုင်းအထွာအားဖြင့်ဖေါ်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ မြေပုံတွင်စကေးဖော်ပြခြင်း မြေပုံတိုင်းတွင် စကေးအညွှန်း များပါကြသည်။ စကေးအညွှန်း ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မြေပုံပေါ်ရှိအကွာအဝေးနှင့် မြေပြင်အကွာအဝေး နှစ်ခု၏ ဆက်စပ်မှုကို…
Read more

Moodle App ဖြင့်သင်ယူခြင်း

ဆည်းပူးရာမှာ course enrolled လုပ်ပြီးပါက သင်တန်းကို mobile ဖုံးပေါ်ကနေအဆင်ပြေပြေ သင်ယူလို့ရပါတယ်။ အများစုအတွက် ဒီလိုနည်းကပိုအဆင်ပြေမယ်ထင်ပါတယ်။ Installation Playstore မရှိသူတွေက APK ကို https://packaging.moodle.org/desktop/download.php?platform=android က‌နေ ရယူနိုင်ပါတယ် Google Play Store မှာ moodle လို့ရိုက်ရှာပါ။ အောက်ကလို icon နဲ့ ‌app ကိုရှာပါ။ အထက်ပါ icon နဲ့ moodle ‌app ကိုရွေးပြီး install လုပ်ပါ။ ပြီးရင် အောက်ပါအတိုင်းဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါ။ သတိပြုရန် – (၆) တွင် course sub content များကို မမြင်ရပါက course index (မြှားပြထားသည်) ကိုနှိပ်ပါ။ ထို့နောက် မာတိကာမှတဆင့်ဝင်ပါ။ keep learning- ဆက်လက်သင်ယူနေပါ!!!…
Read more

Attribute ဖြင့် အရာဝတ္ထုများကိုပေါင်းစည်းခြင်း (Dissolve)

မူရင်း – https://www.gislounge.com/dissolve-features-attribute-qgis/ Caitlin Dempsey | Maps and Cartography | March 19, 2023  Attribute (နောက်ခံအချက်အလက်တန်ဖိုး)  ကို အခြေခံ၍ မြေပုံပါအစိပ်အပိုင်းများ အချင်းချင်း တူတူရာတူရာပေါင်းခြင်း (Dissolve) သည် GIS software များ တွင် ပြုလုပ်လေ့ရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်သည်။ ဂုဏ်သတ္တိတူ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးတူညီသော မြေပုံအစိပ်အပိုင်းများစွာကို အစိပ်အပိုင်းတခုထဲဖြစ်အောင် ပေါင်းစပ်ခြင်း ကိုဆိုလိုသည်။ ကပ်လျက်ရှိနေသည့် ဗဟုဂံများတွင် တူညီသည့်အချက်အလက်များ ပါသည့် အခါ ထို dissolve feature သည် အလွန်အသုံးဝင်သည်။ Attribute တန်ဖိုးတူ သို့မဟုတ် ဂုဏ်သတ္တိတူ များပါသည့် polygon များကို တခုတည်းဖြစ်အောင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုကြည့်ကောင်းပြီး…
Read more

သာမန် GIS သမားတစ်ယောက် ကနေ GIS Data Scientist တစ်ယောက်အဖြစ်ကူးပြောင်းဖို့လိုလာပြီ!!

သိထားသင့်သည့် အကြောင်းအရင်း (၈) ချက် ArcMap နောက်ဆုံး version ကို ဆက်လက်ထုတ်လုပ်မည် မဟုတ်ကြောင်းကို ESRI (Environmental Service Research Institute) မှ မကြာခင်က ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လ ၁ ရက်နေ့ နောက်ပိုင်းတွင် ArcMap အတွက် အကူအညီအထောက်ပံ့ပေးမည် မဟုတ်ဟုပါရှိပါတယ်။ သူတို့ က data science, machine learning၊ deep learning နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်းများအတွက် သင့်တော်ကိုက်ညီမှုအရှိဆုံးဖြစ်သည့် ၎င်းတို့နောက်ဆုံးထုတ်လုပ်ထားသော ArcGIS-Pro ကို ပြောင်းသုံးရန် အသုံးပြုသူများကို တိုက်တွန်းနေပါတယ်။ ပြီးခဲ့သည့် ၅ နှစ်အတွင်း Geospatial ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများ သိသိသာသာတိုးပွားလာခဲ့ပြီး data science ၊ deep…
Read more

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookies are small data files transferred onto computers or devices by sites, and this information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping us to understand which information you find most interesting and useful.

You can adjust your preferences below.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings and and store required information for operating the website properly.

Show details Hide details