Category: Articles

Thermal (အပူစွမ်းအားရောင်စဉ်)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/thermal/ အပူစွမ်းအားရောင်စဉ်ပေါင်းစပ်မှု Thermal band (အပူရောင်စဉ်) သည် ကျယ်ပြန့်သောလှိုင်းအလျားခွင် ( dynamic range) အတွင်းလှိုင်းခွင်ကျယ်ကျယ်(low radiometric resolution) အာရုံခံဖမ်းယူထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မြင့်မားသော DN (Digital Number) များအနည်းငယ်သာပါလေ့ရှိသည်။ Thermal band ပုံရိပ်များသည်အမြင်အာရုံအားဖြင့်အခြား Band များမှ ပုံရိပ်များကဲ့သိုထင်ထင်ရှားရှားမမြင်ရပေ။ အဘယ့်ကြောင့်ဆိုသော် spatial resolution သည် ၁၂၀ မီတာရှိပြီး၊ အခြား ၃၀ မီတာ spatial resolution ရှိသောအခြား ပုံရိပ်များထက်မြင်နိုင်စွမ်းနိမ့်သောကြောင့် ပုံရိပ်များကို အတုံးအကွက်ကြီးများအဖြစ်သာမြင်ရမည်ဖြစ်သည်။ (ground spatial resolution ဆိုသည်မှာ satellite image တခု၏ မြေပြင်တွင်ရှိသောအရာဝတ္တုများကိုအသေးဆုံးမြင်နိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ ၁၂၀ မီတာ spatial resolution ဆိုသည်မှာ…
Read more

ညွှန်းကိန်းပုံရိပ်တွဲများ (NDVI, NDWD, NDSI)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/index-stack/ ညွှန်းကိန်းပုံရိပ်တွဲများ၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် Landsat Image များမှ ထုတ်ယူရရှိသော ကမ္ဘာ့မြေမျက်သွင်ပြင်၏ နှင်းဖုံးဧရိယာသို့မဟုတ်ရေခဲပြင်၊ တိမ်များ၊ သစ်တောသဘာဝပေါက်ပင်များ နှင့် ရေထု တို့နှင့်စပ်လျဉ်း၍ လေ့လာနိုင်ရန် Spectral indices (ရောင်စဉ်ညွှန်းကိန်းများ) သုံးခုပါဝင်သော အညွှန်းကိန်းအတွဲများကိုအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ Landsat 8 ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များကိုအသုံးပြု၍ NDWI (Normalized Difference Water Index – ခြားနားစံထားရေအညွှန်းကိန်း)၊ NDVI (Normalized Difference Vegetation Index – ခြားနားစံထား အပင်အညွှန်းကိန်း) နှင့် NDSI (Normalized Difference Snow Index – ခြားနားစံထားနှင်းအညွှန်းကိန်း) ဟူ၍ အစဉ်သဖြင့်တွက်ချက်ရယူရကြသည်။ ထွက်ပေါ်လာသော ညွှန်းကိန်းပုံရိပ်များကို RGB Channel များတွင်ထည့် ၍…
Read more

အပူအနီအောက်ရောင်စဉ် (၁) – Thermal Infrared (1)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/thermal-infrared-1/ TIRS1 ရောင်စဉ်တွဲစပ်မှု လှိုင်းအလျှား (10.60 μm – 11.19 μm) TIRS1 သည် မြေပြင်၏အပူချိန်ကိုတိကျစွာ ဖေါ်ထုတ်ရယူနိုင်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ပုံရိပ်တွင်ဖေါ်ပြသော အချက်အလက်သည် အာရုံခံပစ္စည်းများမှတွက်ချက်ထားသော top-of-atmosphere အပူချိန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို တောက်ပအပူချိန် (brightness temperature) အဖြစ်ပြန်လည်ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်သည်။ Satellite sensor မှရသော TIRS1 band သည် ပြီးပြည့်စုံပြီးမရှိမဖြစ်လိုအပ်သော မြေမျက်နှာပြင်၏ ပြောင်းလဲမှုနှင့်ဖြစ်စဉ်များ၏ စွမ်းအင်မျှခြေများကို တွက်ချက်ခြင်းနှင့် တိုင်းတာရာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။ ဤ band သည်အလင်းရောင်အားနည်းသောအချိန်တွင် အာရုံခံမြင်တွေ့နိုင်ပြီး မြူ နှင့် မီးခိုးများကဲသို့ မြင်ကွင်းအတားအဆီး များကိုလည်း ထွင်းဖေါက်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ပေါင်းစပ်ရောင်စဉ်၏အကျိုးပြုမှုနှင့်အသုံးဝင်မှု ဤ band သည် အာကာသယာဉ်များရပ်တည်ရန်ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေကိုစမ်းသပ်ခြင်း၊ ပါဝင်အသုံးပြုရမည့် ပစ္စည်းများ၏…
Read more

NDVI: Normalized Difference Vegetation Index

မူရင်း – https://eos.com/blog/cloud-free-ndvi/ NDVI ၏ အဓိပ္ပါယ် အရိုးရှင်းဆုံးပြောရမည်ဆိုလျှင် Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) သည် ဂြိုလ်တုဓါတ်ပုံတွင် စိုက်ခင်းများ၏ အစိမ်းရောင်ဖြစ်မှုနှင့် အပင်ထူထပ်စွာပေါက်ရောက်နေမှုများကို တိုင်းတာ ပေးသည်။ ကျန်းမာသန်စွမ်းသောသီးနှံစိုက်ခင်းများတွင် မြင်နိုင်သောအနီရောင်နှင့် အနီနီး အနီအောက်ရောင်ခြည် ဟူသော ရောင်စဉ်တန်း၂ ခုကြားရှိ ကွာခြားမှုကို တွက်ချက်ပေးခြင်းမှရရှိသော အလွန်ထူးခြားသည့် ရောင်စဉ်တန်း ရောင်ပြန်မှု မျဉ်းကွေးတစ်ခုရှိသည်။ NDVI တန်ဖိုးသည် ဂဏန်းအားဖြင့် (-၁) မှ (+၁) အတွင်း ရှိပါသည်။ Normalized Difference Vegetation Index: ပြောင်းလဲမှုအား ဆန်းစစ်ခြင်း (Change Detection) အချိန်ကာလအလိုက် ပုံမှန်တွက်ချက်ထားသော အပင်တစ်ပင် သို့မဟုတ် သီးနှံပင်တစ်မျိုး၏ NDVI သည်…
Read more

အဖြူအမည်း (panchromatic) ပုံဖြင့်အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော ဂြိုလ်တုပုံရိပ်

မူရင်း – Panchromatic And Pansharpened Satellite Imagery https://eos.com/make-an-analysis/panchromatic/ အဖြူအမည်း ပုံ ခေါ် ပန်ခရိုမက်တစ်ပုံရိပ်အကြောင်း Panchromatic image ခေါ် အဖြူအမည်း ပုံသည် အနီ၊အစိမ်းနှင့်အပြာရောင်စဉ်များကို တစ်ခုတည်းအဖြစ်ပေါင်းစပ်ထားသော ပုံတခုသာဖြစ်ပြီး ပုံရိပ်ပြတ်သားမှု spatial resolution မြင့်မားသည်။ သို့သော် panchromatic image တွင် လှိုင်းအလျားအသေးစိပ်အချက်အလက်များမပါဝင်ပေ။ panchromatic image များကို multispectral images (ရောင်စဉ်စုံပုံရိပ်)များရိုက်ကူးသည့် ဂြိုလ်တုတစ်ခုထဲမှပင် ရိုက်ကူးခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ – Landsat, DigitalGlobe, SPOT 6/7 စသည့်ဂြိုဟ်တုများဖြစ်သည်။ အဖြူအမည်း (Panchromatic) image များသည် နီ စိမ်း ပြာ အရောင်လွှာ (red, green, blue…
Read more

Landsat 9 ဂြိုလ်တု အကြောင်း

ပုံ နှင့် ဆောင်းပါးမူရင်း – https://landsat.gsfc.nasa.gov/satellites/landsat-9/ ၂၀၂၁ ခုနှစ် စက်တင်ဘာ ၂၇၊ တနင်္လာနေ့ မှာ Landsat 9 ကို ကယ်လီဖိုးနီးယား ပြည်နယ် ရှိ Vandenberg Space Force Base က နေနောင်မြင်စွာလွှတ်တင်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ Landsat 9 data များ USGS website မှာ အခမဲ့ ရယူနိုင်ပါတယ်။ Landsat 9 ကို NASA နှင့် U.S Geological Survey တို့ပူးပေါင်းတည်ဆောက်တာ ဖြစ်ပြီး လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ လူသားဘဝများ ရေရှည်တည်တံ့ရေးအတွက် မြေသယံဇာတများ ကို နားလည်ခြင်း နှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းများ အတွက် Landsat ရဲ့ အရေးကြီးတဲ့ အစီအစဉ်များကို…
Read more

Sentinel-2 ဂြိုဟ်တု အကြောင်း

ပုံမူရင်း – ESA ဆောင်းပါးမူရင်း – https://eos.com/find-satellite/sentinel-2/ Sentinel-2 ကို ဇွန် ၂၃၊ ၂၀၁၅ ခုနှစ်မှာ European Commission’s Copernicus အစီစဉ်ရဲ့ အစိတ်ပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လွှတ်တင်ခဲ့ပြီး ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံနှင့် data အများကြီးကို ရိုက်ကူး စုဆောင်းနိုင်ဖို့ ရည်ရွယ်ခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီဂြိုဟ်တုရဲ့  opto-electronic multispectral sensor ကနေပြီးတော့ resolution (ကြည်လင်ပြတ်သားမှု) ၁၀ မီတာ မှ ၆၀ မီတာ အတွင်း ရှိတဲ့ ပုံတွေကို ရိုက်ကူးနိုင်ပါတယ်။ (10m resolution ဆိုသည်မှာ ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံမှာ ပါတဲ့ pixel တစ်ကွက်ဟာ မြေပြင်မှာ အလျား 10m * အနံ 10m ကို…
Read more

မဖြစ်မနေသိထားရမယ့် GIS Editing Tools ၂၅ ခု

ပုံ နှင့် ဆောင်းပါးမူရင်း – https://gisgeography.com/gis-editing-tools/ GIS ထဲမှာ feature (point, line, polygon တစ်ခုကို ဆိုလိုသည်) တွေကို အပိုင်းပိုင်းဖြတ်ခြင်း၊ အတုံးများ ဖြတ်ခြင်း နှင့် တည်းဖြတ်ပြင်ဆင်ခြင်းတွေလုပ်လို့ရတဲ့ နည်းလမ်းပေါင်း မရေမတွက်နိုင်အောင် ရှိပါတယ်။ သိပ်သည်းသွားအောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရိုးရှင်းသွားအောင်လုပ်ခြင်း၊ ပြေပြေပြစ်ပြစ်ဖြစ်သွားအောင် လုပ်ခြင်း၊ ဆုံမှတ်များမှာခွဲထုတ်ခြင်း၊ အစွန်းထွက်အနားများတိဖြတ်ခြင်း၊ ထောင့်ချိုးကို ပြေပြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ အချိုးညီပိုင်းဖြတ်ခြင်း၊ အပိုင်းပိုင်းခွဲထုတ်ခြင်း တို့လို ဟာတွေ အများကြီးလုပ်လို့ ရပါတယ်။ ဒါကြောင့် ခုလို GIS editing tools တွေရဲ့ ဓာတ်ပုံများနဲ့ မြင်သာအောင်ပြထားတဲ့ လမ်းညွှန်ကို ဖန်တီးပေးထားတာပါ။ အခြေခံကနေ အဆင့်မြင့်ထိ GIS data များ ပြင်ဆင်နည်းတွေကို ကျစ်ကျစ်လစ်လစ်နဲ့…
Read more

MODIS – အလတ်စား ရောင်စဉ်ပုံရိပ်ဖမ်းကိရိယာ

နိုင်ဝင်ဘာ ၁ ရက် ၂၀၂၃ တွင် MODIS မှ ရိုက်ကူးထားသည့် ဂျပန်နိုင်ငံဆောင်းဦးပုံ

မြေဆီလွှာတိုက်စားခြင်း

ပုံ နှင့် ဆောင်းပါးမူရင်း – https://eos.com/blog/soil-erosion/ မြေဆီလွှာတိုက်စားရခြင်း အကြောင်းရင်းများ၊ အမျိုးအစားများ၊ လျှော့ချရန် နှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရန် နည်းလမ်းများ မြေဆီလွှာတိုက်စားခြင်းဟာ မြေဆီလွှာအရည်အသွေးကျဆင်းစေပြီး ကမ္ဘာပေါ်မှာရှိတဲ့ စိုက်ပျိုးမြေများ ဆုံးရှုံး ရခြင်းရဲ့ အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်ပါတယ်။ မြေဆီလွှာတိုက်စားရခြင်း အကြောင်းရင်းများ နှင့် ၎င်းလုပ် ဆောင်ပုံကို နားလည်လျှင် စိုက်ခင်းများ ပျက်စီးမှုကို လျှော့ချနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေဟာ အတော်ပြင်းထန်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်း၊ လျှော့ချရေးအစီအစဉ်များ နှင့် ကြိုတင်စုံစမ်း ဖော်ထုတ်ခြင်းတွေဟာ ထိခိုက်မှုကို လျော့ပါးစေနိုင်ပါတယ်။ စိုက်ခင်းများ ဖြစ်ထွန်းမှုပမာဏဟာ မြေဆီလွှာ တိုက်စားမှုနဲ့ ဆက်စပ်နေတာကြောင့် ဂြိုဟ်တုနည်းပညာအသုံးပြုပြီး ကောက်ပဲသီးနှံထိန်းချုပ်ခြင်း ဟာ ဒီနေရာမှာ အထောက်အကူ ပြုနိုင်ပါတယ်။ မာတိကာ မြေဆီလွှာတိုက်စားမှုအကြောင်းအရင်းများ မြေဆီလွှာတိုက်စားမှုဆိုတာ မြေဆီလွှာအတွင်းထဲကအမှုန်အမွှားတွေကို ဖယ်ရှားခံလိုက်ရလို့ မြေယိုရွင်းပျက်စီးလာခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။…
Read more

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookies are small data files transferred onto computers or devices by sites, and this information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping us to understand which information you find most interesting and useful.

You can adjust your preferences below.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings and and store required information for operating the website properly.

Show details Hide details