Tag: gis

ဖောက်သည်ပမာဏခန့်မှန်းခြင်း (Huff Gravity Model)

Huff Gravity Model ဘယ်လို အလုပ်လုပ်သလဲ? အကယ်၍ သင်ဟာ ကိုယ်ပိုင် လက်လီစတိုးဆိုင် တစ်ခုဖွင့်မည်ဆိုလျှင် ပုံမှန် အားပေးဝယ်ယူမည့်သူ ဘယ်နှစ်ယောက်ရရှိနိုင်သလဲ ဆိုတာကို ဦးစွာ နားလည်ထားရပါမည်။ ဝေးလေသက်ရောက်မှုနည်းလေ သဘောတရား (distance decay) အရ လက်လီစတိုးဆိုင်နှစ်ခု ကြား ဝေးလေလေ သူတို့ နှစ်ခုကြားက ယှက်နွယ်မှုတွေနည်းလေလေဖြစ်သည်။ အဆိုပါအခြေအနေမျိုးတွင် Huff Gravity Model အားအသုံးပြု၍ မိမိဆိုင်နှင့် အခြား ပြိုင်ဘက်လက်လီစတိုးဆိုင်များကြား ဈေးဝယ်သူများ၏ ဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရာ အပြုအမူ အလားအလာ ကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ အခုချိန်ထိတော့ ရှုပ်ထွေးနေသလိုပါပဲ ဒါပေမယ့် အဲဒီလောက်တော့ မဆိုးပါဘူး။ ဒီ Huff Gravity Model မော်ဒယ်ကို  ဘယ်လိုတွက်ချက်ရမလဲဆိုတာ တစ်ဆင့်ချင်း ရှင်းပြသွားမှာဖြစ်တဲ့အတွက် ပိုမိုသဘောပေါက်လာမှာပါ။…
Read more

Distance Decay: ဘယ်လောက်ဝေးဝေး သွားမလဲ?

Distance Decay: ဘယ်လောက်ဝေးဝေး သွားမလဲ? စတိုးဆိုင် စီမံခန့်ခွဲရာမှာ distance decay ကို မည်သို့ အသုံးပြုမည်နည်း Distance decay ဆိုသည်မှာ ကုန်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများမှ ဝေးလေလေ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် အလားအလာနည်းလေလေဖြစ်သည် ဟူသော အယူအဆဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သင့်နေရာ နှင့်  မိုင် ၁၀၀ ဝေးသည့် မြို့ကြီးတစ်ခုသို့  ပိုကြီးမားပြီး ပိုကောင်းသည့် ဝန်ဆောင်မှုများ ရရန်အတွက် သွားမည်မဟုတ်ပေ။ ထို့ကြောင့် စတိုးဆိုင်တစ်ခုရဲ့အကွာအဝေးသည် အနီးနားမှ ဈေးဝယ်သူများ/ဖောက်သည်များကို ဘယ်လောက်ဆွဲဆောင်နိုင်လဲဆိုသည့်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ ဤသက်ရောက်မှုသည် နေရာတစ်ခု နှင့် တစ်ခု အကြားတွင် ကွဲပြားမှုတော့ရှိနိုင်ပါသည်။ ပထဝီဝင်ပညာရှင်များသည် distance decay အယူအဆကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အသုံးချနိုင်မည်ဟူ ထင်ကြပါသည်။ ထို့အပြင်…
Read more

Z value နှင့် M value

GIS နယ်ပယ်မှာ အသုံးနည်း လူသိနည်းသော Z and M values ဆိုတာဘာတွေလဲ။ Shapefile (အခြားvector format များလည်းပါသည်) အသစ်တစ်ခုစတင်ဖန်တီးတဲ့အခါ အဆင့်တစ်ခုမှာ Z  နဲ့ M value များ သုံးမှာလားဆိုရွေးခိုင်းတာ သတိထားမိတဲ့သူတွေရှိမှာပါ။   များသောအားဖြင့် အဲဒါတွေမရွေးပဲ default  (None) အတိုင်း ပဲထားပြီးလုပ်လိုက်ကြတာများပါတယ်။ ဒါဆိုရင် Z and M value ဆိုတာ ဘာတွေလဲ? Geometry feature များကိုပိုမိုတိကျစွာ ဖော်ပြလိုသောအခါ ၎င်းတို့၏ တည်နေရာနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များတွင် Z and M တန်ဖိုးများကိုပါ ထည့်သွင်းဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ထို z  နှင် m များသည် attribute table တွင်…
Read more

Relate နဲ့ Join အကြောင်း

မူရင်းဆောင်းပါး – Relate vs Join: What’s the Difference in ArcGIS? – GIS Geography “Join” က တူညီသည့် ဘုံကော်လံတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ attribute table တွေကို ပေါင်းစပ်ပေးတာဖြစ်ပြီး Relate ကတော့ ဒေတာအချက်အလက်တွေကို အမှန်တကယ် ပေါင်းစပ်ခြင်းမဟုတ်ပဲ ဒေတာအချက်အလက်များ၏ ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန် ဇယားနှစ်ခုကြား ယာယီချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ “Relate” နဲ့ “Join” ဘာကွာလဲ? ဇယားနှစ်ခုမှာ တူညီသည့် ID တွေရှိပါက table relate သို့မဟုတ် table join လုပ်‌ဆောင်နိုင်ပါသည်။Table Join က တူညီသည့် ID ပေါ်အခြေခံ၍ ဇယားတစ်ခုမှ ကော်လံအားလုံးကို အခြားသော ဇယားတစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းထည့်ပေးပါသည်။…
Read more

ပုံစံများနှင့် အလားအလာများကို Time Series ဂြိုဟ်တုရိပ်များဖြင့်ရှာဖွေခြင်း

မူရင်း – Satellite Time Series: Detecting Trend And Seasonal Changes (eos.com) ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံတွေကို Time series အလိုက် စမ်းစစ်မှုတွေ လုပ်တာဟာ ကျွန်တော်တို့ ကမ္ဘာပေါ်မှာ ဖြစ်ပျက်နေတဲ့ အဖြစ်ပျက်အမျိုးမျိုးကို စူးစမ်းလေ့လာဖို့အတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ နှစ်တွေများကြီးမှတ်တမ်းတင်ထားခဲ့တဲ့ ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံတွေကို စမ်းစစ်မှုတွေ ပြုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် နယ်ပယ်အစုံမှာ ဖြစ်ပျက်နေတာတွေကို ထဲထဲဝင်ဝင်သိမြင် နားလည်နိုင်ပါတယ် (ဥပမာအားဖြင့် – လယ်ယာမြေ များနှင့် သစ်တောဧရိယာ များမှ  မြို့ပြများအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားခြင်း)။ ဒီဆောင်းပါးမှာဆိုရင် time series ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံတွေကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းနှင့် ၄င်းတို့ဟာ စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်များချမှတ်ရာ မှာ ဘယ်လောက်အရေးပါတယ်ဆိုတာတွေကို ဖော်ပြပေးသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ နယ်ပယ်အစုံက ကျွမ်းကျင်…
Read more

GIS တွင်အသုံးပြုသောဆွဲကပ်ခြင်း (Snapping)

GIS တွင်အသုံးပြုသောဆွဲကပ်ခြင်း မူရင်း – https://www.gislounge.com/what-is-snapping-in-gis/ Snapping (ဆွဲကပ်ခြင်း) ကို GIS အချက်အလက်များကိုတည်းဖြတ်ချိန်တွင် အသုံးပြုကြသည်။ ဂျီဩမေတြီ ပုံများ တစ်ခုနှင့်တစ်ခုထိကပ်ရန် vertex (အထွတ်) သို့မဟုတ် edge (ထောင့်စွန်း)များ ကိုဆက်ပြီး ပြုလုပ်ရာတွင် snapping ကိုအသုံးပြုကြသည်။ Snapping ပြုလုပ်ခြင်းသည် GIS အချက်အလက်များ တည်းဖြတ်/ဖန်တီးရာတွင်အလွန်အရေးပါသည်။ အဘယ့်ကြောင့်ဆိုသော် GIS အရာဝတ္ထုများ၏ vertex သို့မဟုတ် edge များသည် သေချာစွာထိဆက်နေကြရန် လိုအပ်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ snapping အသုံးမပြုပါက ပုံများ၏ အနားများကျော်လွန်ထပ်နေသည့် ဗဟုဂံများ၊ ကပ်လျက်ရှိရမည့် ဗဟုဂံများဟနေခြင်း၊ မျဉ်းများကျော်ခွထပ်နေခြင်း စသည့် အချက်အလက်အမှားများကို ဖန်တီးမိစေသည်။ ဘယ်ဖက်တွင်ဖေါ်ပြထားသော ဗဟုဂံများထပ်နေသည့် ပုံသည် snapping မပြုလုပ်ပဲဖန်တီးထားသောပုံ ဖြစ်၍…
Read more

GIS တွင်ပါဝင်သည့် ပမာဏပြ သင်္ကေတများအကြောင်း (Graduated Symbols)

မူရင်း – https://www.gislounge.com/what-are-graduated-symbols-in-gis/ GIS တွင်ပါဝင်သည့် အဆင့်ပြသင်္ကေတများ Graduated symbols (အဆင့်ပြသင်္ကေတ) များသည် GIS မြေပုံများတွင်ပါဝင်သော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အမြင်အားဖြင့်ထင်ရှားသိသာစေရန် သင်္ကေတများဖြင့် ဖေါ်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Graduated symbol များသည် အရေအတွက်၊ ပမာဏ၊ အချိုး နှင့် တန်ဖိုးအပိုင်းအခြား (range) စသော အရေအတွက် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ဖေါ်ပြနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဧရိယာတစ်ခုအတွင်းရှိ ငှက်များ၏တည်ရှိနေမှုအချက်အလက်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ ယင်းဒေတာကို ဖေါ်ပြရာတွင် သတ်မှတ်ထားသောနေရာတစ်ခုအတွင်းရှိနေသည့် ငှက် အကောင်ရေပမာဏ သို့မဟုတ် တစ်ဧကအတွင်းရှိ ငှက်အကောင်ရေ (သိပ်သည်းမှု) ကို graduated symbol များဖြင့်ဖေါ်ပြနိုင်သည်။ ငှက်များတည်နေရာကို မြေပုံတွင်ဖော်ပြရာတွင် graduated symbol အရွယ်အစား အကြီးအသေးများ သုံး၍ ငှက်အရေအတွက်ကို မြင်သာအောင်ဖေါ်ပြနိုင်သည်။ ငှက်အများဆုံးရှိသောဧရိယာသို့မဟုတ်…
Read more

မြေပုံစကေးများအားလေ့လာခြင်း

မူရင်း – Understanding Map Scale – Geography Realm Caitlin Dempsey | GIS Data | August 26, 2023 စကေးဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ စကေးဆိုသည်မှာ မြေပုံပေါ်တွင်ရှိသော အရာဝတ္တု၏ အရွယ်အစား နှင့် မြေပြင်ပေါ်ရှိ ၎င်းအရာဝတ္တုတို့၏ အမှန်တကယ် အရွယ်အစားတို့ကြားဆက်စပ်မှုကို ဖေါ်ပြခြင်း ဖြစ်သည်။   မြေပုံများအားလုံးသည်မြေပြင်ပေါ်ရှိအရာဝတ္တုများအားလုံး၏ကိုယ်စားပြုသည့်ပုံစံငယ်ဖြစ်ပြီး၊ မြေပုံပေါ်တွင် ၎င်းအရာဝတ္တုများ၏ အရွယ်အစားသည် သေးငယ်သွားသည်။ တနည်းအားဖြင့်ဆိုသော် စကေးဆိုသည်မှာ မြေပြင်ပေါ်တွင်အမှန်တကယ်ရှိသော အရာဝတ္တုများ၏ အရွယ်အစား အကျယ်အဝန်းကို မြေပုံပေါ်တွင် မည်မျှပမာဏခြုံ့ထားသည်ကို အတိုင်းအထွာအားဖြင့်ဖေါ်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ မြေပုံတွင်စကေးဖော်ပြခြင်း မြေပုံတိုင်းတွင် စကေးအညွှန်း များပါကြသည်။ စကေးအညွှန်း ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မြေပုံပေါ်ရှိအကွာအဝေးနှင့် မြေပြင်အကွာအဝေး နှစ်ခု၏ ဆက်စပ်မှုကို…
Read more

သာမန် GIS သမားတစ်ယောက် ကနေ GIS Data Scientist တစ်ယောက်အဖြစ်ကူးပြောင်းဖို့လိုလာပြီ!!

သိထားသင့်သည့် အကြောင်းအရင်း (၈) ချက် ArcMap နောက်ဆုံး version ကို ဆက်လက်ထုတ်လုပ်မည် မဟုတ်ကြောင်းကို ESRI (Environmental Service Research Institute) မှ မကြာခင်က ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လ ၁ ရက်နေ့ နောက်ပိုင်းတွင် ArcMap အတွက် အကူအညီအထောက်ပံ့ပေးမည် မဟုတ်ဟုပါရှိပါတယ်။ သူတို့ က data science, machine learning၊ deep learning နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်းများအတွက် သင့်တော်ကိုက်ညီမှုအရှိဆုံးဖြစ်သည့် ၎င်းတို့နောက်ဆုံးထုတ်လုပ်ထားသော ArcGIS-Pro ကို ပြောင်းသုံးရန် အသုံးပြုသူများကို တိုက်တွန်းနေပါတယ်။ ပြီးခဲ့သည့် ၅ နှစ်အတွင်း Geospatial ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများ သိသိသာသာတိုးပွားလာခဲ့ပြီး data science ၊ deep…
Read more

မဖြစ်မနေသိထားရမယ့် GIS Editing Tools ၂၅ ခု

ပုံ နှင့် ဆောင်းပါးမူရင်း – https://gisgeography.com/gis-editing-tools/ GIS ထဲမှာ feature (point, line, polygon တစ်ခုကို ဆိုလိုသည်) တွေကို အပိုင်းပိုင်းဖြတ်ခြင်း၊ အတုံးများ ဖြတ်ခြင်း နှင့် တည်းဖြတ်ပြင်ဆင်ခြင်းတွေလုပ်လို့ရတဲ့ နည်းလမ်းပေါင်း မရေမတွက်နိုင်အောင် ရှိပါတယ်။ သိပ်သည်းသွားအောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရိုးရှင်းသွားအောင်လုပ်ခြင်း၊ ပြေပြေပြစ်ပြစ်ဖြစ်သွားအောင် လုပ်ခြင်း၊ ဆုံမှတ်များမှာခွဲထုတ်ခြင်း၊ အစွန်းထွက်အနားများတိဖြတ်ခြင်း၊ ထောင့်ချိုးကို ပြေပြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ အချိုးညီပိုင်းဖြတ်ခြင်း၊ အပိုင်းပိုင်းခွဲထုတ်ခြင်း တို့လို ဟာတွေ အများကြီးလုပ်လို့ ရပါတယ်။ ဒါကြောင့် ခုလို GIS editing tools တွေရဲ့ ဓာတ်ပုံများနဲ့ မြင်သာအောင်ပြထားတဲ့ လမ်းညွှန်ကို ဖန်တီးပေးထားတာပါ။ အခြေခံကနေ အဆင့်မြင့်ထိ GIS data များ ပြင်ဆင်နည်းတွေကို ကျစ်ကျစ်လစ်လစ်နဲ့…
Read more

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookies are small data files transferred onto computers or devices by sites, and this information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping us to understand which information you find most interesting and useful.

You can adjust your preferences below.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings and and store required information for operating the website properly.

Show details Hide details