Thermal Infrared 2 (အပူအနီအောက်ရောင်စဉ် ၂)

မူရင်း – https://eos.com/make-an-analysis/thermal-infrared-2/

TIRS2 ရောင်စဉ်ပေါင်းစပ်မှု

လှိုင်းအလျှား ( 11.50 μm – 12.51 μm)

TIRS2 band (အနီအောက်အပူရောင်စဉ် ၂) ကမ္ဘာမြေပြင်၏ဖြစ်စဉ်များကိုလေ့လာရာတွင်အသုံးဝင်သော အပူချိန်နှင့်စွမ်းအင်စီးဆင်းမှုကိုတိုင်းတာတွက်ချက်ရာတွင် အသုံးဝင်သည်။  TIRS2 band တွင် မြေပြင်အပူချိန်နှင့်အပူထုတ်လွှတ်ခြင်း၊ မြေဆီလွှာ၏စိုထိုင်းမှုနှင့်ရေငွေ့ပြန်ခြင်းကိုတိုင်းထွာနိုင်သည်။ တကမ္ဘာလုံးနှင့်ဒေသဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာ အထိ ကမ္ဘာ့မြေမျက်နှာပြင်နှင့်လေထုတို့ကြား စွမ်းအင်စီးဆင်းမှုနှင့် မြေပြင်နှင့်လေထုဆက်စပ်မှုများကို ပုံတူကူးယူနိုင်မှုရှိခြင်းကြောင့် စွမ်းအင်ကူးပြောင်းစီးဆင်းမှုများ (energy flux) နှင့် စိုက်ပျိုးရေး၊ ဇလဗေဒ၊ ဂေဟဗေဒ နှင့် မိုးလေဝသ အသုံးချစနစ်များအား ပုံစံဖေါ်ခန့်မှန်းသောအလုပ် (modeling) တို့ကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ 

အနီအောက်အပူရောင်စဉ် ၂ ၏ အားသားချက်များနှင့်စိန်ခေါ်မှုများ

TIRS2 band သည် ထူးခြားဖြစ်စဉ်တို့ကိုနေ့ဘက်ရောညဘက်ပါ ထောက်လှမ်းစုံစမ်းနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်နေရောင်မရသောကြောင့် မဖြေရှင်းနိုင်သောဖြစ်စဉ်များကို ၎င်းကဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ဤသို့ထောက်လှမ်းနိုင်ခြင်းမှာ ဤ band အတွင်းမြင်တွေ့ရသောအရာဝတ္တုများသည်အလင်းရောင်ရခြင်း မရခြင်းအပေ်မူတည်ခြင်းမရှိပဲ အမှောင်ထုအတွင်းမှာပင် အမှားအယွင်းမရှိအာရုံခံနိုင်စွမ်းရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်မီးခိုးများ၊ မြူမှုန်များကဲ့သို့ မြင်ကွင်းအတားအဆီးများအား ဖယ်ရှားအာရုံခံနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် တောမီးလောင်ခြင်းကို စုံစမ်းထောက်လှမ်းရာတွင် မီးခိုးများကို ထွင်းဖေါက်မြင်နိုင်စေသစေ။ အကယ်၍ အရာဝတ္တုများသည် အဝတ်များကဲ့ဖုံးကာထားသောမျက်နှာပြင်ကိုကျော်လွန်၍ အပူစွမ်းအင် ထုတ်လွှတ်နိုင်စွမ်းရှိပါက ထိုအရာဝတ္တုများကိုပင် ထောက်လှမ်းနိုင်သည်။

အမျိုးမျိုးသော ခန့်မှန်းချက်များနှင့်ယူဆချက်များပေါ်မူတည်၍ မြေမျက်နှာပြင်အပူချိန်ကို TIRS2 Band ကိုအသုံးချ၍နည်းမျိုးစုံဖြင့်ဖေါ်ထုတ်ကြသည်။ သို့သော်လည်း အရာဝတ္တုများ၏အပူချိန်ကို အာကာသအတွင်းမှဖေါ်ထုတ်ရန် စံပြုရမည့်နည်းလမ်းမရှိပဲ အများစုသောလုပ်ဆောင်မှုများသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာယူဆချက်များနှင့် အတိအကျမရှိသောပြဿနာများအတွက်အကန့်အသတ်ဖြင့်ဖြေရှင်းချက်များ သာဖြစ်သည်။ ထိုကြောင့်လည်း ၎င်းကောင်းဖြေရှင်းချက်များသည်အမြဲတမ်းအလုပ်ဖြစ်မနေပေ။ အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်မဟုတ်သော်လည်း spatial resolution ပိုကောင်းလာခြင်း၊ temporal resolution တိုးတက်လာခြင်းနှင့် ခွင်ကျဉ်းအပူလှိုင်းများ (hyperspectral thermal spectral band) များတိုးချဲ့ထည့်သွင်းလာခြင်းဖြင့် အဆင်ပြေစွာဖြေရှင်းနိုင်မည်နည်းလမ်းရရှိလာဖြစ်သည်။

TIRS2 တွင် အကြီးအကျယ်ခန့်မှန်းချိန်ညှိရခြင်း (calibration) ပါဝင်သောကြောင့် လေထုသက်ရောက်မှု ဖယ်ရှားခြင်း (atmospheric correction ) နှင့် မြေမျက်နှာပြင်အပူချိန် တွက်ချက်ဖေါ်ထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်များ တွင် split window method အသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာတွက်ချက်မှု (quantitative analysis) များအပေါ် မမှီခိုရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ 

ရှေ့ဆောင်းပါးများ . . .

အပူစွမ်းအားရောင်စဉ်

အပူအနီအောက်ရောင်စဉ်(၁)

 

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookies are small data files transferred onto computers or devices by sites, and this information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping us to understand which information you find most interesting and useful.

You can adjust your preferences below.

Strictly Necessary Cookies

Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings and and store required information for operating the website properly.

Show details Hide details